対象者・レベル分け

Claude Code研修の対象者誰を受講させるか決める方法

公開：2026年8月20日｜最終更新日：2026年8月21日｜合同会社ボーダレスワールド

先に結論です。受講者は「AIに詳しい人」ではなく、業務責任者・実装担当・確認担当の3つの役割が揃うように選びます。この3役が揃わない名簿で申し込むと、研修は完走しても業務が回りません。人数はその次の論点です。

対象者は「詳しい人」ではなく3つの役割で選ぶ

受講者選定でよくある失敗は、「一番PCに詳しい人を1名出す」です。この選び方だと、研修中に業務の例外を説明できる人がおらず、出力が業務として正しいかを判定できる人もいません。結果として、動くものはできるが誰も使えない状態になります。

選ぶべきは次の3役です。3名別々でも、2名の兼務でも構いません。

兼務の可否には条件があります。業務責任者と実装担当の兼務は問題ありません。実装担当と確認担当の兼務は避けてください。作った本人が正しさを判定する体制は、研修中は成立しても、本番運用で必ず問題になります。Anthropicの公式「Best practices」（2026年8月20日確認）も、作業したもの自身に採点させず、別の視点で確認する仕組みを推奨しています。

この選び方は、Anthropicが2026年6月16日に公開したClaude Codeの実利用調査とも整合します。同社が2025年10月から2026年4月までの約40万セッションを分析した結果、人が計画の判断（何をするか）の約70%を行い、Claudeが実行の判断（どうやるか）の約80%を行うという役割分担が観察されています。何をするかを決められる人、つまり業務を理解している人が必要だということです。

受講前スキル診断の5項目

自己申告だけで選ばないでください。「AIは苦手です」と言う人が実際には最も向いていることがあり、逆もあります。5〜10分で終わる次の5項目を、候補者にその場でやってもらうのが確実です。

プログラミング経験は診断項目に入れていません。前述のAnthropicの調査では、主要な職業はいずれも、コーディングタスクで平均するとソフトウェアエンジニアとほぼ同じ成功率だったと報告されています。成否を分けたのはコーディング経験ではなく対象領域の専門性で、初心者水準のセッションの検証済み成功率が15%だったのに対し、中級・上級では28〜33%でした。自社の業務に詳しい人ほど成果が出やすいという結果です。非エンジニアの具体的な活用例は非エンジニアのClaude Code活用にまとめています。

初心者・実装担当・確認責任者のレベル表

診断の結果を、次の3レベルに割り当てます。レベルは優劣ではなく、研修中の支援量と当日の座席配置を決めるための区分です。

Cの人がAの操作水準であることは珍しくありません。経理課長が操作は不慣れでも、出力の正しさは誰よりも早く見抜くという状況です。この場合、Cの人に操作を強いる必要はありません。当日は実装担当の隣に座って判断を担当してもらえば、役割としては十分に成立します。

同じクラスに混ぜてよい差／分けるべき差

「レベルがバラバラだと進行が止まるのでは」という懸念をよく伺います。混ぜてよい差と、分けるべき差があります。

要点は、分けるべき差はレベル差ではなく「題材の差」だということです。同じ業務を扱うなら、初心者と管理職が同席していて問題ありません。部署混成で複数の業務を持ち込みたい場合は、回を分けるか、対象業務を1つに合意してから申し込んでください。人数と実施回数の考え方は少人数のClaude Code研修で扱っています。

職種別ページから研修題材を選ぶ

受講者が決まったら、その人の業務から題材を選びます。当社では職種別に扱える業務の例を公開しているので、名簿と突き合わせてください。

• 経理：請求書の処理、月次集計、差異抽出
• 営業：商談メモの整理、フォロー文案、提案資料の下書き
• 人事：応募者情報の整理、社内文書の更新、問い合わせの分類
• 企画：資料のたたき台、データの整形、社内共有用の要約
• カスタマーサポート：問い合わせの分類、定型回答の下書き、記録の整理

職種の一覧は職種別ページ、業種ごとの事情は業種別ページにあります。題材を選ぶ際は、前述のAnthropicの調査で、2025年10月から2026年4月にかけてデータ分析や文書作成の割合が10%から20%へ倍増したと報告されている点も参考になります。コードを書く用途に限らず、資料作成と分析の比重が上がっています。

なお、受講者の選び方は助成金の判定にも影響しますが、この記事は教育としての適合だけを扱っています。助成対象になる訓練内容と受講者選定の要件は制度側の論点なので、AI研修が助成金の対象外になる条件を必ず別途ご確認ください。2026年8月3日の改正で、訓練内容に沿って対象労働者を選定していない場合は対象外となる旨が明示されています。助成は要件を満たし支給決定された場合の制度であり、支給を保証するものではありません。当社は助成金申請の書類作成・提出を行いません。

受講させない方がよいケース

選定と同じくらい重要なのが、外す判断です。次に該当する場合、その人を名簿から外すか、時期を変えることをお勧めします。

最後の項目は、選定基準というより組織の問題です。ただ、これを研修の場で解決しようとすると、12時間のうち相当な時間が説得に消えます。定着に向けた合意形成の進め方はClaude Codeの社内研修と定着のしかたで扱っています。

事前課題と当日の支援設計

初心者（レベルA）が含まれる場合、事前課題を1つだけ出してください。多くの課題を出すと、やってこない人が出て、当日の進行に差が生まれます。

環境準備の具体的な手順と、オンライン実施時の注意点はClaude Codeのオンライン研修にまとめています。当日は、レベルAが2名以上いる場合、講師の巡回だけでは支援が足りないことがあります。社内で操作に慣れた人を1名、支援役として同席させると進行が安定します。この人は受講者としてカウントしても構いません。

操作の基礎だけを学びたい人と、実業務を仕上げたい人の違いについてはClaude Code講習と実務研修の違いで整理しています。名簿を作る前に、どちらを求めているかを確認してください。

45分診断で対象者と題材を仮決めする

3役が揃うかどうかは、業務の中身を聞かないと判断できません。当社の45分の無料AI業務診断では、AIに任せられる候補業務を3つ整理してお渡ししますが、この記事の読者向けには候補業務ごとに必要な3役が社内に揃うかまで一緒に確認します。

申込フォームの「いま一番減らしたい業務」欄には、次の2点を書いてください。

• 業務名：できるだけ工程まで。「経理」ではなく「月次の請求書処理と集計」
• その業務を説明できる人／出力を確認できる人がいるか：いる場合は職位、いない場合はその旨

診断の結果、3役が揃わないと判断した場合は、名簿を作る前に何を決めるべきかをお伝えします。研修をお勧めしないこともあります。診断だけで終えていただいて構いません。診断後、対象者・日程・職種別の演習内容を設計してお見積りし、条件が合う場合のみお申し込みへ進みます。稟議に落とし込む段階ではClaude Code研修の稟議書、成果の測り方はClaude Code研修の効果測定、本研修の前に小さく試す設計はClaude Code研修のPoCをご覧ください。

よくあるご質問

エンジニアがいない会社でも受講できますか？

できます。当社の研修は非エンジニアの営業・事務・経理・企画職を対象に設計しています。Anthropicが2026年6月に公開した実利用調査では、主要な職業はいずれもコーディングタスクで平均するとソフトウェアエンジニアとほぼ同じ成功率だったと報告されており、成否を分けたのはコーディング経験ではなく対象領域の専門性でした。必要なのはプログラミング経験ではなく、対象業務の手順と例外を説明できることです。

管理職も受講すべきですか？

確認担当として受講することをお勧めします。出力が業務として正しいかを判断し、承認する権限を持つ人が研修に同席していると、受入基準と入力可否ルールがその場で決まります。管理職が操作に不慣れでも問題ありません。実装担当の隣に座り、判断を担当してもらう形で成立します。逆に、承認権限を持つ人が誰も参加していない研修は、成果物ができても本番運用の承認で止まります。

PCが苦手な社員は対象外ですか？

対象外ではありません。指定した場所へファイルを保存し、名前を変える操作ができれば受講できます。ここで手が止まる方が含まれる場合は、事前に環境準備を済ませ、当日は操作に慣れた社員を1名、支援役として同席させてください。この方は受講者に数えて構いません。ただし、対象業務を担当していない方は、PC操作の得手不得手にかかわらず研修後に使う場面がないため、名簿から外すことをお勧めします。

何人を選べばよいですか？

3つの役割が揃う最小人数から始めてください。当社の標準範囲は2〜10名です。2名の場合は、業務責任者と実装担当を1名が兼務し、もう1名が確認担当を担う形が現実的です。実装担当と確認担当を同一人物にすることだけは避けてください。作った本人が正しさを判定する体制は、本番運用で必ず問題になります。人数ごとの違いは少人数研修の記事で詳しく扱っています。

部署をまたいで受講させても大丈夫ですか？

対象業務が同じであれば問題ありません。分けるべきなのはレベル差ではなく題材の差です。部署が違っても同じ業務を扱うなら同席できます。一方、扱うデータの機密区分が異なる場合は、演習データを同じ場で扱えないため、情シスと入力可否ルールを先に決めるか、回を分けてください。複数の業務を1回の研修に持ち込むと、講師の支援が分散し、どちらも中途半端になります。